AI:个人治疗机器人和机器学习改变医疗保健的其他方式

许多人担心机器人和人工智能会消除工作,包括医疗保健工作。 但对于那些厌倦等待测试结果或其他改善他们在医生办公室的平均经验的人来说,一点AI可能并不受欢迎。 人工智能可以加快护理速度,使药物更便宜,让患者有更多时间与医生打交道。 以下是机器学习已经改变医疗保健的四种方式。

早些时候诊断老年痴呆症

在控制阿尔茨海默病的进展方面,早期诊断至关重要。 但是发现这种神经退行性疾病的新生迹象具有挑战性,这意味着当患者被诊断出来时,他或她已经经历了许多虚弱的症状,例如记忆丧失和认知功能。

利用大数据的力量可以彻底改变这一点,并可以预测谁发展了这种疾病。 这可能意味着患者有机会开始治疗,延缓症状或完全预防老年痴呆症。

的研究人员利用机器学习开发了一种使用脑部PET扫描来搜索淀粉样斑块最小征象的算法。 当在大脑中检测到这些蛋白质时,这些蛋白质是阿尔茨海默氏症的标志性标志之一,并且可能在痴呆症发作之前开始积累数年(甚至数十年)。

科学家们发现他们的公式可以预测疾病的发病率达到84%。 这项创新也可以成为临床试验的福音,使医学研究人员能够轻松识别可能是适当研究对象的患者,这些患者可用于预防疾病进一步发展的新疗法。

Page Freudbot博士

治疗通常被视为第一世界的奢侈品。 但人工智能有可能为群众提供心理咨询。 ,它已被用于挑战和昂贵的任务,如咨询叙利亚难民。 许多公司一直在研究聊天机器人产品,这些产品与用户沟通很像训练有素的专业人员,这意味着机器可以学习人类最基本的品质之一:同理心。

一个例子是 ,一个每周花费6到12美元的手机应用程序。 通过对斯坦福大学压力大的学生进行的开发的手机应用程序利用了认知行为疗法的力量。 这种咨询方法可以帮助某些人更加意识到并改变问题和麻烦的行为,这可能会改变这个人的情绪。

就像真正的现场治疗师一样,您每小时可以支付100美元的费用,随着时间的推移,这种机器人缩小会更多地了解您,并因此成为更好的辅导员。 然而,与您的治疗师不同的是,这个聊天机器人会在最关键的时刻为您提供全天候服务,例如半夜,当您想要喝醉文本的前任时。

基于基因组的先进医学

自2003年完成人类基因组图谱以来,医学界和科学界一直对利用大数据的力量来确定常见和罕见疾病的原因和治疗方法感到兴奋。 问题是这一大堆数据是巨大的。 但人工智能正在将基因组学转化为具有真实临床应用的信息 - 通常称为精准医学。

这种方法已经改变了癌症护理。 机器学习有助于通过遗传类型对肿瘤进行分类,使医生能够将患者的独特疾病与最有效的治疗方法相匹配。 6月,美国临床肿瘤学会能够为96%的患者提供潜在的肿瘤治疗建议,并将用于临床试验的患者筛查所需的时间缩短了78%。

重新利用旧药

每年都会开发出大量新的药物化合物,但很少有这些化合物对他们应该治疗的疾病和病症有效。 有些甚至没有进行临床试验,这意味着许多人在实验室的架子上休息,从未再次接受过。

AI可以帮助消化数据,以识别疾病状态和药物途径并以意想不到的方式连接它们。 对于人类而言,这项任务通常过于艰巨。 生物信息学能够加速这一过程,这意味着 (并且可以在此过程中挽救生命)。

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